Sustav upravljanja zdravljem zračnog kompresora temeljen na tehnologiji digitalnih blizanaca postupno postaje popularan. Prikupljanjem 12 vrsta radnih parametara kao što su vibracije, temperatura i tlak zraka u stvarnom vremenu, može predvidjeti kvarove ključnih komponenti 72 sata unaprijed. Pilot projekt multinacionalne tvrtke pokazao je da je inteligentni sustav rada i održavanja smanjio neplanirane zastoje opreme za 45% i smanjio troškove potrošnje energije za 18%. Ugradnja rubnih računalnih uređaja realizirala je lokaliziranu obradu podataka, zadovoljavajući potrebe izvanmrežne kontrole u udaljenim scenarijima kao što je istraživanje nafte i plina.
Upit
